Green Data Analytics

Dozenten und Modulverantwortlichen

Prof. Dr. Christian Schieder

Lerninhalte

  • Einführung in Data Science mit R und R Studio
  • Phasen des Data-Science-Prozess
    • Datensammlung
    • Datenvorbereitung, Datentransformation
    • Datenvisualisierung, Datenkommunikation
    • Modellierung, Evaluation und Deployment der Ergebnisse
  • Verfahren des Maschinellen Lernens, u.a.:
    • Clustering
    • Klassifikation
  • Dimensionsreduktion
  • Voraussetzungen empfohlen: Grundkenntnisse in Statistik, Umgang mit Software
  • Mitzubringen ist ein eigener Laptop

Kurszeiten/ Termine / Kursorte

Donnerstag 08.12.2022 von 15:30 bis 18:45 Uhr in Weiden

Format

Präsenz und Selbstlerneinheit

Aufbau

Leistungspunkte

ECTS – 1 bei Erbringen einer Prüfungsleistung


Datum

08.12.2022

Standardpreis

während der Pilotphase im Turnus 2022 fallen keine Kosten für den Kurs an

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